O uso da Inteligência Artificial (IA) na nutrição tem gerado avanços significativos, mas também preocupações éticas e de segurança. Diante desse cenário, esta revisão integrativa da literatura teve como objetivo analisar como a IA pode auxiliar o profissional nutricionista na tomada de decisão clínica e na elaboração de planos alimentares. A metodologia envolveu uma busca sistemática em bases de dados como PubMed, Cochrane Library e EMBASE, focando em artigos publicados entre 2020 e 2025 que abordassem a aplicação da IA na nutrição. As publicações foram extraídas em formatos .rib e .txt, adicionadas ao gerenciador de dados online Ryyan® para leitura e seleção de conteúdos relevantes. Após seleção, 13 artigos foram incluídos. Os resultados revelam que, embora a IA ofereça um potencial para personalização e processamento de dados, ela não substitui o julgamento clínico e a expertise humana do nutricionista. Limitações na avaliação de fatores complexos como histórico clínico, empatia, estado emocional e contexto socioeconômico foram identificadas. Contudo, a IA demonstra ser uma ferramenta promissora para auxiliar na identificação de diagnósticos, monitoramento e aprimoramento da interação paciente-profissional, desde que utilizada por especialistas treinados. Conclui-se que o papel do nutricionista permanece insubstituível para garantir a segurança e a individualidade do tratamento nutricional, sendo a IA um complemento para a prática, mas não um substituto para a intervenção humana qualificada.