A confiabilidade constitui um dos pilares da qualidade psicométrica de instrumentos de medida, por expressar a precisão, a consistência e a estabilidade dos escores obtidos. Este artigo objetiva discutir os principais índices de confiabilidade empregados na estatística aplicada, com ênfase em seus fundamentos conceituais, formas de interpretação e fatores que podem influenciar seus resultados. Trata-se de um estudo teórico, de natureza bibliográfica, desenvolvido a partir da análise de referenciais clássicos e contemporâneos sobre o tema. Inicialmente, distingue-se os tipos de confiabilidade como consistência interna, estabilidade temporal, equivalência entre avaliadores e formas paralelas dos índices estatísticos utilizados para sua estimação. Em seguida, são abordados coeficientes amplamente utilizados na literatura, como alfa de Cronbach, ômega de McDonald, confiabilidade composta, teste-reteste, coeficiente de correlação intraclasse e índice Kappa. Discute-se, ainda, que a interpretação desses indicadores não deve ser dissociada de aspectos metodológicos, tais como tamanho da amostra, número de itens, natureza dos dados e tipo de escala de resposta. A análise evidencia que, embora o alfa de Cronbach permaneça como medida amplamente difundida, coeficientes como o ômega de McDonald e a confiabilidade composta têm se destacado por sua maior robustez em diferentes contextos analíticos. Conclui-se que a avaliação da confiabilidade requer abordagem criteriosa, teoricamente fundamentada e metodologicamente contextualizada, evitando interpretações automáticas e favorecendo maior rigor na produção científica.

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